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[招聘信息] 百度校园招聘(AI异构计算组校招)

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LV3渐入佳境

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 楼主| 发表于 2017-9-14 16:54:12 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 pangge123 于 2017-9-14 16:59 编辑

hi all ~
     学弟学妹们,一年一度的校招已经开始,如果你对,AI 人工智能对硬件优化感兴趣,欢迎投递简历(最近三四天都会有现场面试,match的话会很快安排面试,如果感兴趣都可以统一投递简历给邮箱:939136265@qq.com),baidu 系统部 AI 异构计算组欢迎你!
     我们有三个方向供你选择!

【1】
AI-Framework开发工程师
工作地点:
北京
工作职责:
负责大规模AI前向计算框架开发
任职要求:
1、热爱编程,精通C++/Python;
2、具有独立开发能力,对AI算法和主流框架有深入理解

具有以下条件之一,优先考虑录取:
1、精通Caffe/Caffe2、MXNET、TensorFlow等开源框架,做过源码级优化移植等工作;
2、熟练使用cublas、cudnn、MIopen、OpenBlas、MKL、Eigen等主流计算库;


AI核心计算研发工程师:
工作地点:
北京
工作职责:
负责大规模AI前向计算框架底层算子开发
任职要求:
1、精通GPU/ARM/MIPS/DSP等任意异构计算平台;
2、精通计算机体系结构,有过汇编级别开发经验;

具有以下条件之一,优先录取:
1、精通CUDA/OpenCL开发,有SASS或PTX级别优化开发经验;
2、精通Neon开发,有过大小端并行计算优化经验;
3、精通常用硬件平台性能分析工具链,如CodeXL\NVVP\GPA等;


【2】
AI训练集群开发工程师
任职资格:
-熟练掌握Linux环境下的C/C++,熟悉python开发
-熟悉业内主流AI计算框架(caffe, tensorflow,mxnet等)
-有slurm,spark或hadoop集群搭建经验

具有以下条件一项或以上者优先考虑
-了解计算机体系结构,对CPU和GPU体系结构有了解
-有linux内核相关开发和优化经验,熟悉MPI编程,对RDMA,GPU direct等技术有了解
-对AI主流计算框架有源码级单机/多机AI训练优化经验(caffe, tensorflow, mxnet,paddle等)


【3】
面向AI计算的通信优化工程师:
工作地点:
北京
工作职责:
负责大规模AI计算中通信库及通信算法的优化
任职要求:
1、精通GPU/ARM/MIPS/DSP等异构计算平台的通信库,熟悉pcie,qpi,numa架构的主要特点,对NCCL等异构通信库有深入理解;
2、精通MPI,对不同网络拓扑结构的通信算法及底层通信函数有深入研究;
3,对分布式计算有深入理解,特别是同步,异步等通信策略在AI计算中的应用。

具有以下条件之一,优先录取:
1、精通主要AI框架,对其通信特点及优化策略有优化开发经验;
2、有DMA,RDMA等编程优化经验,有超大规模计算集群的并行及通信优化经验;
3、有服务器的通信优化经验,对不同网络互联设备、不同拓扑结构下的通信库软硬件协同设计有开发经验;



注意:  
  • 此次我这边组招聘分为三个大方向,4个子方向,不要害怕条目中要求的各种细节,选择你喜欢的方向投递
  • AI 异构计算组获得今年baidu summer party 最高奖(百万美元大奖), 团队氛围nice,背景nice
  • 欢迎大家在应届生中扩散
  • 可以帮忙推其它岗位
   





潜龙勿用......
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